IA, Data, Annotation & Innovation, découvrez le blog d’Infoscribe.ai
La synergie entre expertise humaine et technologies avancées au service de la donnée.
![[FR] Article 12 - Annotation d'images - n°12 - RGPD et annotation d'images - visages, plaques et données personnelles](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-12-Annotation-dimages-n°12-RGPD-et-annotation-dimages-visages-plaques-et-donnees-personnelles-768x420.webp)
Lancer un projet d’annotation d’images sur des flux issus de caméras embarquées, de drones,...
![[FR] Article 92 - Détection de défauts - n°2 - Contrôle qualité automatisé sur ligne de production - mode d'emploi](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/08/FR-Article-92-Detection-de-defauts-n°2-Controle-qualite-automatise-sur-ligne-de-production-mode-demploi-768x511.webp)
Un système de vision qui fonctionne en laboratoire et échoue en production n’a généralement pas...
![[FR] Article 11 - Annotation d'images - n°11 - Annotation vidéo - tracking, interpolation et cohérence temporelle](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-11-Annotation-dimages-n°11-Annotation-video-tracking-interpolation-et-coherence-temporelle-768x524.webp){kind=tracking}
Lorsqu’un modèle de computer vision doit analyser un flux vidéo plutôt qu’une image fixe,...
![[FR] Article 91 - Détection de défauts - n°1 - Détection de défauts par vision par ordinateur - le guide complet](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/08/FR-Article-91-Detection-de-defauts-n°1-Detection-de-defauts-par-vision-par-ordinateur-le-guide-complet-768x518.webp)
There is a disconcerting gap between published performance in defect detection and what the same methods...
![[FR] Article 10 - Annotation d'images - n°10 - De la 2D à la 3D - annoter des nuages de points LiDAR](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-10-Annotation-dimages-n°10-De-la-2D-a-la-3D-annoter-des-nuages-de-points-LiDAR-768x402.webp)
L’annotation d’images est au coeur de tout projet de vision par ordinateur. Pendant des années,...
![Annotation d'images [FR] - Article n°9 - Annotation d'images pour la détection d'objets - méthode pas à pas](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/Annotation-dimages-FR-Article-n°9-Annotation-dimages-pour-la-detection-dobjets-methode-pas-a-pas-768x361.webp)
La détection d’objets est l’une des tâches les plus déployées en vision par ordinateur :...
![[FR] Article 8 - Annotation d'images - n°8 - Rédiger des consignes d'annotation d'images efficaces](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-8-Annotation-dimages-n°8-Rediger-des-consignes-dannotation-dimages-efficaces-768x473.png)
Un projet d’intelligence artificielle repose sur des données d’entraînement fiables. Des...
![[FR] Article 7 - Annotation d'images - n°7 - Les outils d'annotation d'images en 2026 - CVAT, Label Studio et alternatives](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-7-Annotation-dimages-n°7-Les-outils-dannotation-dimages-en-2026-CVAT-Label-Studio-et-alternatives-1-768x295.png)
Le choix d’un outil d’annotation d’images engage votre pipeline de données pour plusieurs...
![[FR] Article 5 - Annotation d'images - n°5 - Mesurer la qualité d'une annotation d'images - IoU, précision, consensus](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-5-Annotation-dimages-n°5-Mesurer-la-qualite-dune-annotation-dimages-IoU-precision-consensus-768x431.webp)
La performance d’un modèle de computer vision ne dépend pas seulement de son architecture ou du...
![Annotation d'images [FR] - Article n°3 - Combien coûte un projet d'annotation d'images](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/Annotation-dimages-FR-Article-n°3-Combien-coute-un-projet-dannotation-dimages-768x768.png)
C’est la première question posée dans presque tous les appels d’offres, et souvent la moins...
![[FR] Article 1 - Annotation d'images - n°1 - Le guide complet pour entraîner un modèle de computer vision](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-1-Annotation-dimages-n°1-Le-guide-complet-pour-entrainer-un-modele-de-computer-vision-768x295.webp)
Aucun modèle de computer vision ne voit par lui-même. Derrière chaque système capable de détecter un...
![[FR] Article 2 - Annotation d'images - n°2 - Bounding box, polygone, segmentation - choisir le bon type d'annotation d'images](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-2-Annotation-dimages-n°2-Bounding-box-polygone-segmentation-choisir-le-bon-type-dannotation-dimages-768x220.webp)
Rectangle, contour polygonal ou masque au pixel : le choix de la géométrie est la première décision technique...
![[FR] Article 6 - Annotation d'images - n°6 - Annotation d'images manuelle vs automatique - pourquoi l'humain reste indispensable](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-6-Annotation-dimages-n°6-Annotation-dimages-manuelle-vs-automatique-pourquoi-lhumain-reste-indispensable-768x753.webp)
En quelques années, les outils de pré-labeling et d’auto-annotation ont profondément transformé...
![[FR] Article 19 - Annotation de texte - n°4 - Annotation de texte pour les LLM - instruction tuning, RLHF et préférences_](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/FR-Article-19-Annotation-de-texte-n°4-Annotation-de-texte-pour-les-LLM-instruction-tuning-RLHF-et-preferences_-768x768.webp)
Les grands modèles de langage qui alimentent aujourd’hui les assistants conversationnels, les outils...
![Annotation de texte [FR] - Article n°3 - Classification de documents - préparer un corpus par annotation de texte](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/Annotation-de-texte-FR-Article-n°3-Classification-de-documents-preparer-un-corpus-par-annotation-de-texte-768x768.png)
La classification de documents est l’une des tâches de traitement automatique du langage les plus...
![Text annotation [EN] - Article No](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/Text-annotation-EN-Article-No.-1-Text-Annotation-The-Complete-Guide-to-NLP-Tasks-1-768x433.webp)
Le traitement automatique du langage naturel repose sur une ressource fondamentale que les modèles ne...
![Annotation de texte [FR] - Article n°2 - Reconnaissance d'entités nommées - méthodologie d'annotation de texte](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/Annotation-de-texte-FR-Article-n°2-Reconnaissance-dentites-nommees-methodologie-dannotation-de-texte-768x384.webp)
La reconnaissance d’entités nommées (NER, pour Named Entity Recognition) représente l’une...
![Annotation d'images [FR] - Article n°1 - Le guide complet pour entraîner un modèle de computer vision](https://infoscribe.ai/wp-content/uploads/2026/07/Annotation-dimages-FR-Article-n°1-Le-guide-complet-pour-entrainer-un-modele-de-computer-vision.webp)
Aucun modèle de computer vision ne voit par lui-même. Derrière chaque système capable de détecter un...
À l'ère du numérique et de la transformation digitale accélérée, les entreprises font face à un défi...
L’intelligence artificielle est aujourd'hui au cœur de toutes les stratégies de transformation numérique...
À l’ère du Big Data, les entreprises ne souffrent plus d’un manque d’informations, mais d’une surcharge...
L'intelligence artificielle a radicalement transformé le paysage technologique mondial, passant de simples...
Dans l'écosystème numérique actuel, où la donnée est souvent comparée au pétrole du XXIe siècle, la capacité...
L’ère du Big Data, caractérisée par une accumulation massive et souvent désordonnée d’informations, a...
À l’ère de l’explosion massive des volumes d’informations, la simple collecte de données ne suffit plus...
À l’ère de l’intelligence artificielle et du machine learning, la donnée est souvent comparée au pétrole...
Dans l'écosystème numérique contemporain, la donnée est souvent comparée au pétrole du XXIe siècle....
La computer vision est devenue l’un des piliers de l’intelligence artificielle moderne. Grâce aux avancées...
L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme l’un des leviers les plus puissants pour faire...
Pourquoi l’annotation devient un enjeu stratégique pour l’industrie
L’industrie mondiale connaît une...