Nos prestations d’annotation sont généralement facturées entre 5 € et 10,10 € par heure, hors annotation médicale et expertises spécialisées. Le coût dépend principalement de la complexité des annotations, du nombre d’objets à traiter, du niveau de qualité attendu, des volumes et des compétences nécessaires au projet.

Lorsque cela est pertinent, nous pouvons également proposer une tarification à l’unité : par image, frame, objet, vidéo ou autre unité adaptée à vos données. Nous réalisons alors un pilote sur un échantillon représentatif de vos propres données afin de mesurer la cadence réelle de production et de valider les consignes d’annotation.

Cette étape nous permet de vous proposer un prix ferme et un planning de production fondés sur des conditions réelles, plutôt que sur une estimation théorique. Les besoins spécifiques, comme l’intervention de médecins, d’experts métiers ou le traitement de données particulièrement complexes, font l’objet d’une tarification adaptée.

Chaque projet commence par l’étude de vos données, de vos objectifs et de vos consignes d’annotation. Notre chef de projet analyse les spécifications, identifie les éventuelles ambiguïtés et échange avec vos équipes afin de définir précisément les règles à appliquer et les cas particuliers.

Nous réalisons ensuite un pilote sur un échantillon représentatif de vos données. Il permet de valider avec vous les règles d’annotation, le niveau de qualité attendu, les outils utilisés, la cadence de production et l’organisation du contrôle qualité. Les éventuels ajustements sont intégrés avant le passage à l’échelle.

Une fois le pilote validé, nous constituons et formons l’équipe dédiée au projet, puis lançons progressivement la production. Un chef de projet reste votre interlocuteur tout au long de la prestation et assure le suivi des volumes, de la qualité et du planning.

Oui. Le pilote constitue généralement une étape importante avant le lancement d’une production, en particulier pour les projets complexes ou destinés à monter en volume. Il est réalisé sur un échantillon représentatif de vos propres données et selon vos consignes d’annotation.

Son objectif est de confronter les spécifications aux cas réellement présents dans le dataset. Il permet d’identifier les situations ambiguës, les cas limites ou les règles nécessitant d’être précisées, puis d’ajuster le processus d’annotation et de contrôle qualité avant le démarrage de la production.

Le pilote nous permet également de mesurer la cadence réelle de traitement, d’évaluer les ressources nécessaires et, lorsque la prestation est facturée à l’unité, d’établir un prix ferme sur la base de données concrètes.

Une fois les résultats examinés avec vous et les règles d’annotation validées, nous formons l’équipe dédiée et pouvons passer progressivement à la production à plus grande échelle.

Non. Nous pouvons intervenir aussi bien sur un pilote de quelques centaines d’unités que sur des productions représentant plusieurs milliers d’heures de travail par mois. L’organisation du projet est adaptée au volume de données, à la complexité des annotations, aux délais et au niveau de qualité attendu.

Pour les besoins ponctuels ou les volumes limités, nous dimensionnons une équipe adaptée afin d’éviter de complexifier inutilement le dispositif de production. Pour les projets plus importants ou récurrents, nous pouvons constituer une équipe dédiée, la former spécifiquement à vos données et augmenter progressivement sa capacité en fonction de l’évolution des volumes.

Cette organisation permet également de commencer par un volume réduit afin de valider les règles et le workflow, puis de monter en charge une fois le processus stabilisé.

Oui. Notre organisation est conçue pour adapter progressivement la capacité de production aux besoins du projet. Infoscribe peut mobiliser plus de 300 annotateurs et constituer des équipes dédiées en fonction des volumes, des délais et des compétences nécessaires.

La montée en charge est organisée par étapes afin de préserver la qualité. Les nouveaux annotateurs sont formés aux règles spécifiques du projet et intégrés au dispositif de contrôle avant d’augmenter la capacité de production. Cette approche permet d’absorber une hausse importante des volumes ou un pic ponctuel d’activité sans dégrader la cohérence du dataset.

Nous pouvons ainsi accompagner un projet depuis son pilote jusqu’à des productions représentant plusieurs milliers d’heures de travail par mois. Le dimensionnement de l’équipe, les cadences et le planning sont suivis par le chef de projet et ajustés avec vous en fonction de l’évolution réelle des besoins.

Nous proposons trois niveaux de qualité contractuelle : 95 %, 97 % ou 99 %, définis en fonction des exigences du projet. La qualité est intégrée au processus dès la phase pilote afin de valider les règles d’annotation, d’identifier les cas ambigus et de former l’équipe avant la montée en production.

Au démarrage, la production fait l’objet d’un contrôle à 100 %. Le dispositif évolue ensuite en fonction des résultats obtenus et du niveau de qualité contractuel, avec différentes couches de contrôle permettant de détecter les erreurs et les éventuelles dérives. Les non-conformités sont documentées et analysées afin d’en identifier la cause et d’éviter leur répétition.

Si la qualité mesurée est inférieure au niveau contractuel convenu, les annotations concernées sont corrigées ou réannotées sans frais supplémentaires, puis contrôlées à nouveau jusqu’à atteindre le niveau attendu.

Infoscribe est certifiée ISO 27001:2022 et applique des mesures de sécurité à chaque étape du traitement des données. Les accès sont limités aux personnes autorisées selon les besoins du projet, les environnements de travail peuvent être cloisonnés et les transferts de données sont sécurisés et chiffrés. Nos équipes sont également sensibilisées en continu aux exigences de sécurité et de confidentialité.

Selon la sensibilité du projet, les données peuvent être traitées sur notre infrastructure hébergée en France. Pour les données de santé, nous pouvons recourir à un hébergement HDS en France. Lorsque les données ne peuvent pas quitter l’infrastructure du client, nous pouvons également mettre en place les outils d’annotation directement sur ses serveurs et permettre à nos équipes d’y accéder à distance dans un environnement contrôlé.

Pour les données médicales ou personnelles, nous pouvons enfin réaliser une étape préalable de dé-identification ou de pseudonymisation avant leur mise à disposition des équipes d’annotation.

L’AI Act renforce les exigences de gouvernance applicables aux données utilisées pour certains systèmes d’intelligence artificielle, notamment en matière de provenance, de préparation, d’annotation, de qualité et de traçabilité. Infoscribe peut intégrer ces exigences dans l’organisation et la documentation de vos opérations de traitement de données.

Nous pouvons documenter la provenance des données qui nous sont confiées, les règles et consignes d’annotation appliquées, les différentes étapes de production, les contrôles qualité réalisés, les non-conformités identifiées ainsi que les corrections effectuées. Cette traçabilité permet de conserver un historique documenté de la constitution et du traitement du dataset.

À l’issue du projet, nous pouvons constituer un dossier de gouvernance des données destiné à alimenter votre propre documentation de conformité, notamment au regard des exigences de l’article 10 de l’AI Act. La conformité réglementaire du système d’IA reste toutefois de la responsabilité de l’organisation qui le développe ou le met sur le marché.