Annotation d'images et traitement
de données pour le retail
Des jeux de données fiables pour l’IA en magasin
et e-commerce : caméras, vidéos en point de vente,
flux entrepôts, catalogues produits et contenus UGC.
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Ce que nous faisons
Une équipe d’experts data & vision appliquée au retail et l'e-commerce
Nous accompagnons les équipes data, opérations et merchandising pour créer des datasets robustes : reconnaissance de produits (SKU), segmentation de rayons, conformité planogrammes, suivi d’objets et indexation documentaire. Contrôle qualité multicouche assurant cohérence, traçabilité et exploitabilité.
Processus rigoureux et contrôlé
Cadrage des objectifs (détection, comptage, conformité), guide d’annotation et schéma de classes, pilote sur échantillon, itérations avec QA inter-annotateurs, audits réguliers et tableaux de bord (IoU, F1, mAP, couverture classes, drift).
Sécurité & conformité (ISO 27001 / RGPD)
Pipelines sécurisés : chiffrement, contrôle d’accès par rôle, journalisation, cloisonnement des environnements, anonymisation des visages/corps selon RGPD. Politiques de rétention maîtrisée et documentation de conformité.
Annotation multi-canal
Couvrant caméras en magasin (mono, stéréo, 360°), ToF/Depth, images e-commerce, OCR tickets, données IoT & POS : segmentation 2D/3D, tracking, fusion capteurs, analyse temporelle. Normalisation via schémas harmonisés et ontologies retail (catégories, facings, promotions). QA par métriques dédiées et contrôle croisé.
EXpertises
L’annotation et
la segmentation de données retail optimisent la vision magasin, le merchandising,
les stocks et l’expérience client
Chez Infoscribe, nous allions expertise métier, précision humaine et outils d’annotation de pointe pour produire des jeux de données fiables, cohérents et prêts à l’entraînement, au service des modèles d’IA en magasin et en ligne.
Faites confiance à Infoscribe pour transformer vos images, vidéos, tickets et données capteurs en informations annotées de haute qualité, sécurisées et prêtes à l’emploi, afin d’accélérer vos projets d’IA retail.
ANNOTATION D’IMAGE POUR LE RETAIL ET L’E-COMMERCE
Reconnaissance de produits (SKU) & conformité planogrammes
Détection et segmentation de produits, vérification des emplacements, du facing et de l’étiquetage prix, contrôle PLV, conformité planogrammes et suivi des promotions en tête de gondole.
Ruptures de stock & disponibilité en rayon (OOS/OSA)
Analyse visuelle des rayons pour détecter les manques, estimer la disponibilité, déclencher des alertes temps réel et corréler les observations visuelles aux données POS et prévisions.
Comptage, flux & heatmaps magasin
Suivi anonyme des déplacements clients et des densités par zone, analyse des files d’attente, du temps passé et optimisation de la disposition des produits et ressources humaines.
Prévention des pertes & anomalies en self-checkout
Détection visuelle d’actions à risque : non-scan, substitution, incohérence article/poids, mouvements suspects. Les journaux vidéo sont corrélés aux logs POS pour l’audit et la prévention.
Caisses automatiques & vision checkout
Assistance visuelle en caisse pour reconnaître les articles sans code-barres, distinguer les produits frais et accélérer le passage en caisse
Analytics e-commerce & recherche visuelle
Annotation d’images produits pour améliorer la recherche visuelle, la modération UGC, le matching image-produit, la conformité visuelle catalogue et la détection de défauts (occlusions, flou).
Merchandising & A/B testing en magasin
Comparaison visuelle des implantations, mesure de la visibilité produit, suivi des interactions clients et corrélation entre exposition, ventes et efficacité des promotions visuelles.
Supply chain & logistique magasin
Lecture visuelle des bordereaux et étiquettes palettes, détection d’anomalies colis, inventaires automatiques par caméra, validation d’intégrité des expéditions et réception automatisée.
TEMPOREL – VIDEO & SEQUENCES
Tracking multi-objets (produits, paniers, chariots), ré-identification d’objets sur caméras, tracking long terme, labellisation d’événements (non-scan, reprise article, abandon de panier)..
ANNOTATIONS DERIVEES & SPECIALISEES
OCR/NER (prix, références, TVA), qualité image (flou/exposition), planogram mapping (graphes rayon-SKU), détection d’anomalies checkout, calibration multi-caméras et panoptic fusion.
QUALITE PRODUIT & CONTROLE VISUEL CATALOGUE
Annotation des défauts (packaging abîmé, mauvaise couleur, logo manquant), incohérences entre photo et fiche produit, et détection des visuels obsolètes pour garantir une présentation homogène sur tous les canaux.
PERSONNALISATION DE L’EXPERIENCE D’ACHAT
Annotation fine des styles, usages, couleurs, matières et contextes d’usage dans les images produits afin d’alimenter des moteurs de recommandation visuelle et de cross-selling plus pertinents.
VISUAL MERCHANDISING OMNICANAL
Harmonisation des visuels magasin / e-commerce via l’annotation des univers de marque, thématiques saisonnières, collections et ambiances, pour assurer une continuité d’expérience entre physique et digital.
ANALYSE DE LA CONCURRENCE EN RAYON
Annotation d’images de linéaires concurrents (prix affichés, part de linéaire, présence promotionnelle, visibilité marque) pour alimenter des tableaux de bord de veille concurrentielle et d’optimisation prix/assortiment.
ESSAIS VIRTUELS & CONFIGURATION PRODUIT
Annotation d’attributs visuels nécessaires aux expériences d’essayage virtuel (tailles, coupes, morphologies) et aux configurateurs 3D (couleurs, options, finitions) pour améliorer l’engagement et réduire les retours.
ANNOTATION TEXTUELLE POUR LE RETAIL ET L’E-COMMERCE
OCR tickets & documents retail
Annotation OCR et extraction automatique de données issues de tickets, factures ou bons de livraison : prix, TVA, quantités, références et conformité tarifaire.
Analyse textuelle POS & e-commerce
Annotation et classification de textes issus des tickets, descriptions produits et retours clients pour identifier anomalies, incohérences tarifaires ou motifs de retour..
Détection de ruptures via logs & messages
Analyse textuelle des journaux POS, e-mails internes ou messages fournisseurs pour repérer ruptures signalées, retards de livraison ou erreurs d’approvisionnement.
Veille concurrentielle & catalogues
Annotation sémantique de descriptions produits et fiches concurrentes pour comparer prix, caractéristiques et positionnement, soutenant les stratégies d’achat et de pricing dynamique.
Satisfaction client & avis consommateurs
Annotation de sentiments et classification des retours clients pour identifier sources d’insatisfaction, tendances de perception produit et axes d’amélioration.
Support & service client
Annotation des conversations chat/e-mail pour détecter les intentions, classifier les requêtes et automatiser la priorisation des tickets de support en magasin et en ligne.
OPTIMISATION DES DESCRIPTIONS PRODUITS
Annotation des titres, attributs et bénéfices produits pour détecter les manques d’information, harmoniser le wording et améliorer le SEO, la conversion et la cohérence entre canaux.
SEGMENTATION MARKETING & CAMPAGNES CIBLEES
Annotation des profils, préférences et intentions exprimées dans les formulaires, newsletters et interactions clients pour enrichir les segments marketing et personnaliser les campagnes promotionnelles.
Autres Secteurs d'activité
FAQ
Questions fréquentes
Infoscribe peut annoter un large éventail de supports utilisés dans le secteur du retail, afin de répondre aux besoins liés à la gestion des produits, à l’analyse de magasins, à l’automatisation des opérations et à l’entraînement de modèles de computer vision.
L’entreprise traite d’abord toutes les images produits, qu’il s’agisse de packshots e-commerce, de photos prises en magasin ou d’images utilisées pour la reconnaissance visuelle d’articles. Ces supports peuvent être annotés pour identifier des catégories, des variantes, des étiquettes, des codes-barres ou des caractéristiques spécifiques comme la couleur, la taille ou le packaging.
Infoscribe peut également prendre en charge des images de rayons et d’allées, utilisées pour la détection de ruptures de stock, l’analyse de facing, la reconnaissance des marques, la segmentation des zones ou l’identification des produits mal positionnés. Ces images peuvent provenir de photos fixes, de caméras mobiles ou de robots d’inventaire.
Les vidéos en magasin font également partie des supports annotables : flux issus de caméras de surveillance, séquences de tracking clients, vidéos destinées à l’analyse comportementale, au comptage de passages ou à la détection automatique d’événements. Infoscribe peut anonymiser les visages et annoter les mouvements de personnes, de chariots, ou l’interaction clients-produits.
En complément, l’entreprise peut traiter des images 360°, des données issues de capteurs en store, ainsi que des scans 3D de magasins ou de produits pour des usages avancés comme la reconstruction d’espaces ou la modélisation en 3D.
Enfin, Infoscribe peut gérer des catalogues volumineux, des supports multimédias variés et des datasets hybrides combinant images, vidéos, métadonnées produits ou données issues d’ERP.
Grâce à cette polyvalence, Infoscribe couvre l’ensemble des supports visuels essentiels aux besoins modernes du retail.
Oui, Infoscribe peut gérer des métadonnées spécifiques au retail et au e-commerce lors de l’annotation, et cette capacité fait partie intégrante de son expertise dans la préparation de données complexes destinées aux modèles d’intelligence artificielle, aux systèmes de recherche visuelle, aux moteurs de recommandation ou aux plateformes de gestion de catalogue. L’entreprise sait que les environnements retail nécessitent bien plus que de simples bounding boxes ou segmentations : ils demandent une structuration précise de l’information produit, respectant les standards du secteur et synchronisée avec les catalogues et les bases de données internes des enseignes.
Lorsqu’un projet implique des catégories de produits, Infoscribe peut intégrer des arborescences hiérarchiques et respecter des taxonomies propres à chaque client, qu’il s’agisse de classification simple ou de catégorisation multi-niveaux. Cette structuration s’applique aussi aux produits multi-variantes, aux assortiments complexes et aux familles spécifiques à un secteur (alimentaire, mode, beauté, électroménager, bricolage, etc.).
L’entreprise peut également gérer des métadonnées SKU, EAN, UPC ou codes internes. Lorsque les images incluent un code-barres visible, il peut être annoté et associé automatiquement au produit correspondant. Lorsque ce n’est pas le cas, les annotateurs travaillent avec les métadonnées fournies par le client pour garantir la bonne correspondance entre l’image et la référence cataloguée. Cette précision est essentielle pour les systèmes de recherche visuelle, de détection en rayon ou d’inventaire automatisé.
Infoscribe sait aussi annoter des attributs produits plus détaillés, comme la marque, la couleur, la taille, le matériau, le packaging ou le type de conditionnement, qu’il s’agisse d’unités, de lots, d’emballages promotionnels ou de formats industriels. Ces métadonnées peuvent être intégrées sous forme de labels, de tags multi-attributs ou de structures JSON ou XML adaptées aux pipelines du client.
Pour le e-commerce, où les catalogues évoluent rapidement, Infoscribe peut maintenir la cohérence des métadonnées malgré les changements de collections, la rotation des produits ou les variations saisonnières. L’entreprise est capable de gérer des catalogues volumineux, de synchroniser les annotations avec les données existantes et d’adapter les guidelines lorsque de nouveaux attributs doivent être ajoutés.
Enfin, Infoscribe propose une gestion rigoureuse de la qualité : chaque métadonnée annotée est vérifiée, contrôlée et validée afin d’éviter les erreurs d’identification produit qui peuvent affecter directement les performances des systèmes de recommandation, de search, de vision par ordinateur ou de gestion de stock. Grâce à cette approche, Infoscribe garantit des données parfaitement structurées, prêtes pour des applications avancées en retail et e-commerce.
Infoscribe gère les données vidéo en magasin grâce à une méthodologie adaptée aux contraintes spécifiques du retail, où les flux continus, la surveillance, l’analyse comportementale et la protection de la vie privée imposent des standards élevés de traitement. L’entreprise peut prendre en charge des vidéos issues de caméras fixes, mobiles, 360°, de robots d’inventaire ou de systèmes de sécurité, et les transformer en données exploitables pour la computer vision et l’intelligence artificielle.
1. Gestion des flux vidéo continus et de surveillance
Infoscribe traite des vidéos longues, segmentées ou multi-caméras en appliquant un workflow optimisé pour :
- découper et structurer les flux,
- extraire des frames pertinentes,
- synchroniser les vues entre caméras,
- annoter les objets, comportements ou interactions d’intérêt.
Cela permet de gérer des scénarios complexes comme l’encombrement, les variations de luminosité ou les zones de mouvement permanent.
2. Anonymisation des visages et des individus
Pour respecter les exigences légales (RGPD) et protéger les clients, Infoscribe peut anonymiser automatiquement les visages et les silhouettes avant annotation. Cette anonymisation peut prendre la forme de floutage, masquage, pixelisation ou suppression des régions sensibles, tout en préservant le contexte utile pour l’analyse comportementale ou la détection d’événements.
3. Tracking des personnes, paniers et interactions
Les vidéos peuvent être annotées pour suivre :
- les parcours de clients,
- les mouvements de paniers, chariots ou produits,
- les interactions entre clients et rayons,
- les zones chaudes, zones froides ou comportements particuliers.
Infoscribe utilise des techniques d’annotation adaptées au tracking : ID persistants, bounding boxes temporelles, segmentation d’objets en mouvement ou extraction de trajectoires.
4. Contrôle qualité spécifique au contexte vidéo
Un processus QA renforcé garantit que les identifiants de tracking restent cohérents, que les objets ne sont pas perdus d’une frame à l’autre et que les zones anonymisées sont correctement appliquées.
5. Conformité et sécurité
Enfin, toutes les vidéos sont traitées dans des environnements sécurisés, conformément aux règles de confidentialité du retail.
Grâce à cette approche, Infoscribe fournit des annotations vidéo précises, conformes et adaptées aux projets d’analyse en magasin.
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Oui, Infoscribe est parfaitement en mesure d’annoter des catalogues produits très volumineux et en évolution rapide, y compris lorsque de nouvelles références sont ajoutées fréquemment ou lorsque les collections changent de manière saisonnière. L’entreprise a développé une organisation flexible, capable d’absorber des volumes importants tout en maintenant une cohérence parfaite dans les métadonnées, les attributs et les labels produits. Cette capacité est particulièrement essentielle dans le e-commerce, où la rotation des produits, l’apparition de nouvelles gammes, les variations de packaging ou les mises à jour des assortiments nécessitent un workflow d’annotation agile et réactif.
Pour gérer efficacement les catalogues dynamiques, Infoscribe commence par structurer un système de guidelines évolutif, conçu pour suivre les changements du catalogue client. Ces guidelines peuvent inclure des règles de catégorisation, des nomenclatures produit, des variations de tailles, couleurs ou déclinaisons, ainsi que des instructions spécifiques aux familles de produits concernées. Lorsque de nouveaux articles apparaissent, ces guidelines sont mises à jour de manière transparente afin que l’équipe puisse immédiatement intégrer les nouveaux paramètres.
Infoscribe met également en place une organisation scalable, composée d’annotateurs formés au secteur e-commerce, capables de traiter rapidement de grands volumes de données visuelles : packshots, photos en contexte, vues multiples d’un même produit ou images issues de catalogues internationaux. Les annotateurs sont entraînés à reconnaître les variations subtiles entre produits proches (tailles, couleurs, formats, matières), ce qui est essentiel dans les secteurs tels que la mode, la beauté, l’alimentaire ou le bricolage.
L’entreprise utilise un contrôle qualité multi-niveaux, garantissant que les nouvelles références ajoutées au catalogue respectent la même cohérence d’annotation que celles annotées auparavant. Cela inclut la vérification des métadonnées SKU, EAN, marques ou attributs produits, mais aussi la conformité par rapport aux catégories définies par le client. Des audits réguliers permettent de s’assurer qu’aucune dérive ne se produit au fil du temps, même lorsque le volume augmente.
Quand le catalogue évolue rapidement, Infoscribe sait également gérer la synchronisation entre les données visuelles et les données textuelles fournies par le client, ce qui permet de maintenir l’alignement entre la base de données interne et les annotations visuelles livrées. L’entreprise peut aussi intégrer des flux automatisés ou semi-automatisés pour importer de nouvelles références et accélérer la mise en production.
Enfin, Infoscribe s’adapte aux besoins des équipes e-commerce en garantissant des délais rapides, une forte capacité de montée en charge et une livraison dans des formats compatibles avec les systèmes internes (JSON, CSV, XML, bases de données, API).
Ainsi, Infoscribe offre une solution fiable, scalable et structurée pour annoter des catalogues produits volumineux, dynamiques et en constante évolution.