Annotation d'images &
traitement de données
pour l'industrie et la logistique
Nous fournissons des datasets prêts à l’emploi pour entraîner vos modèles d’IA à chaque étape de la chaîne logistique et industrielle
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Ce que nous faisons
Une expertise data & vision appliquée à l’industrie et la logistique
Annotation d’images multi-capteurs, segmentation de défauts, suivi d’objets, analyse de flux et indexation documentaire.
Nos pipelines garantissent précision, cohérence et traçabilité dans des environnements certifiés ISO 27001.
Processus rigoureux et contrôlé
Cadrage technique, définition du guide d’annotation, projet pilote, validation multi-niveau, QA inter-annotateurs, audits qualité et tableaux de bord de performance (IoU, F1, mAP, dérive temporelle).
Sécurité & conformité (ISO 27001 / RGPD)
Pipelines sécurisés : chiffrement, contrôle d’accès, journalisation, anonymisation visuelle et textuelle. Conformité aux réglementations européennes et aux politiques industrielles internes.
Annotation multi-capteurs
Caméras industrielles (RGB/IR), LiDAR, vision thermique, capteurs IoT, données MES et rapports de maintenance. Intégration complète avec vos systèmes de supervision (SCADA, ERP, PLM, WMS)
EXpertises
IA industrielle : annotation de données pour qualité, maintenance et traçabilité
L’annotation de données industrielles permet à l’IA de surveiller, contrôler et optimiser les chaînes de production et de distribution. Elle alimente les modèles de vision embarquée, de maintenance préventive, d’inspection qualité et de traçabilité logistique.
Chez Infoscribe, nous combinons rigueur méthodologique, expertise métier et technologies d’annotation avancées pour créer des datasets IA fiables, cohérents et prêts à l’entraînement.
ANNOTATION 2D & 3D – VISION INDUSTRIELLE ET LOGISTIQUE
Inspection visuelle automatisée multi-caméras
Annotation d’images provenant de plusieurs caméras haute vitesse installées sur ligne de production pour détecter défauts, décalages, fissures et anomalies dimensionnelles sur pièces ou emballages.
Fusion caméra + LiDAR pour inspection volumétrique
Combinaison d’images 2D et de nuages de points 3D pour mesurer dimensions, volumes et alignements des composants industriels, garantissant un contrôle géométrique de précision.
Catégorisation de carcasses de porcs en abattoir
Analyse visuelle de carcasses en ligne d’abattage afin d’annoter des repères anatomiques clés, mesurer l’épaisseur de gras et automatiser la classification qualité.
Surveillance de l’étalement de résines en moules industriels
Inspection visuelle de moules industriels pour vérifier l’uniformité de la résine, annoter les zones correctes ou défectueuses, détecter les anomalies et améliorer la qualité tout en réduisant les rebuts
Tracking et identification de bagages
Détection et suivi des bagages sur chaînes de tri aéroportuaires afin d’identifier les étiquettes, assurer la traçabilité des flux et réduire les erreurs de routage.
Segmentation d’objets en bacs pour picking robotisé
Segmentation fine des objets présents dans des bacs logistiques pour permettre à un robot de localiser, identifier et saisir correctement les articles lors de la préparation de commandes.
Vision thermique et infrarouge pour maintenance prédictive
Annotation de données thermiques pour repérer échauffements, fuites, usures ou surcharges électriques. L’IA prédit les pannes avant qu’elles ne provoquent d’arrêt de production.
Suivi d’objets multi-capteurs en entrepôt
Fusion de flux caméra, RFID et capteurs de position pour annoter la trajectoire des colis, chariots ou robots, optimisant la gestion des flux et la productivité logistique.
Corrélation images + capteurs IoT de process
Annotation simultanée d’images et données capteurs (température, vibration, pression) pour identifier les causes visuelles de dérives de production et affiner la calibration machine.
Inspection 3D de surfaces complexes
Annotation de modèles 3D issus de scanners laser ou LiDAR pour identifier micro-défauts, rayures ou déformations invisibles à l’oeil nu sur des structures métalliques ou composites.
Vision embarquée pour robotique industrielle
Annotation d’images 2D/3D issues de caméras embarquées sur bras robotisés afin d’entraîner des modèles d’IA pour guidage, positionnement précis et détection d’obstacles dynamiques.
Contrôle de la conformité d’assemblage
Annotation d’images synchronisées avec signaux de capteurs de couple, force ou vibration pour vérifier le bon montage, serrage et alignement des composants sur chaîne d’assemblage.
Inspection de colis par rayons X ou hyperspectral
Annotation d’images multi-spectrales pour repérer anomalies internes, produits manquants, corps étrangers ou dégradations invisibles dans des emballages fermés.
Surveillance de sécurité opérateur
Annotation d’images RGB + infrarouge pour détecter la présence d’EPI (casques, gants, gilets), postures à risque et mouvements dangereux à proximité des machines.
Inspection qualité via vision stéréoscopique
Annotation de paires d’images stéréo pour calculer profondeur et reliefs, détecter désalignements de pièces ou défauts structurels dans l’assemblage.
Fusion vidéo + données acoustiques
Annotation conjointe des signaux audio (vibrations, bruits mécaniques) et des images vidéo pour corréler sons anormaux et événements visuels sur une ligne de production.
Surveillance énergétique multi-sources
Annotation de flux caméras thermiques, IoT et SCADA pour identifier zones de surconsommation, pertes thermiques, fuites ou anomalies sur réseaux de fluides et installations.
Suivi de production temps réel
Annotation séquentielle de flux multi-capteurs pour relier les étapes du process, identifier goulots d’étranglement et automatiser la génération d’indicateurs de performance.
Calibration multi-capteurs (caméra, LiDAR, IMU)
Annotation de jeux d’images et mesures inertiales pour synchroniser capteurs et améliorer la précision des systèmes de perception embarqués sur robots ou véhicules industriels.
Analyse de flux de transport interne
Annotation combinée de caméras de plafond et capteurs de position pour suivre chariots élévateurs, palettes et AGV, détecter embouteillages ou trajets inefficients.
Vision augmentée pour télémaintenance
Annotation de flux visuels captés par lunettes AR et caméras mobiles pour guider les opérateurs à distance, reconnaître outils et composants en temps réel.
Contrôle des chaînes d’emballage
Annotation d’images multi-capteurs (optique + infrarouge) pour vérifier présence, orientation, fermeture et étiquetage des produits, évitant erreurs d’emballage ou lots non conformes.
Simulation et validation de modèles IA industriels
Annotation de données synthétiques issues de jumeaux numériques et environnements simulés pour entraîner les modèles de détection et vérification avant déploiement réel.
ANNOTATION TEXTUELLE – NLP INDUSTRIEL ET LOGISTIQUE
Analyse de rapports de maintenance
Annotation des pannes, causes, équipements et recommandations dans les rapports d’intervention pour automatiser la détection des problèmes récurrents et prioriser les actions de maintenance.
Classification des incidents
Catégorisation automatique des anomalies, urgences et actions correctives issues des journaux de production ou tickets de maintenance, facilitant la priorisation et le reporting en temps réel.
Indexation documentaire technique
Annotation de manuels, fiches produits et protocoles pour structurer la documentation industrielle, améliorer la recherche technique et accélérer la transmission de connaissances entre équipes.
Extraction d’informations clés (NER)
Identification d’entités comme équipements, références, matériaux, fournisseurs et lieux pour relier automatiquement documents, incidents et composants dans un graphe de connaissances industriel.
Synthèse et résumé automatique
Génération de synthèses automatiques de rapports, audits et comptes rendus de production, permettant aux décideurs d’accéder rapidement à une vue consolidée des performances et anomalies.
Analyse de tickets et e-mails internes
Annotation des messages internes pour classer, hiérarchiser et router automatiquement les demandes vers les bons services (maintenance, qualité, logistique, sécurité).
Surveillance qualité fournisseurs
Annotation des rapports d’audit, fiches qualité et contrats pour repérer les écarts de conformité, suivre les KPI fournisseurs et déclencher les actions correctives de manière proactive.
Documentation réglementaire
Annotation d’articles de conformité (ISO, REACH, sécurité, traçabilité) pour automatiser les contrôles réglementaires et garantir la conformité documentaire lors des audits et certifications.
Autres Secteurs d'activité
FAQ
Questions fréquentes
Infoscribe traite un large éventail de supports industriels, couvrant la majorité des formats utilisés aujourd’hui dans les environnements de production, de contrôle qualité, d’inspection automatisée et de robotique. Cette polyvalence permet d’accompagner aussi bien les industries manufacturières, l’automobile, l’énergie, la logistique, que l’aéronautique ou l’électronique, et de répondre aux besoins croissants liés à la computer vision, à l’automatisation et à l’intelligence artificielle industrielle.
L’un des principaux types de supports traités concerne les photos industrielles, qu’il s’agisse de clichés de pièces, d’équipements, de surfaces ou de composants. Ces images peuvent être annotées pour détecter des défauts, mesurer des tolérances, contrôler l’état d’usure ou identifier des anomalies visuelles. Infoscribe prend aussi en charge les images issues de chaînes de production, captures d’étapes d’assemblage ou instantanés provenant de systèmes de supervision industrielle.
Les vidéos industrielles constituent une autre catégorie importante. Elles permettent d’analyser des gestes, de suivre des flux logistiques, d’évaluer des cadences ou de détecter des comportements inattendus dans un environnement dynamique. Les vidéos issues de caméras de surveillance, de robots industriels ou de systèmes embarqués peuvent également être traitées.
Infoscribe est également capable de manipuler des données issues de systèmes machine vision, utilisées pour le contrôle qualité automatisé ou la détection rapide de défauts sur des lignes à haute cadence. Ces sources peuvent inclure des formats bruts, des images calibrées ou des flux en continu nécessitant un prétraitement.
En parallèle, l’entreprise traite des données 3D, notamment les nuages de points générés par des scanners industriels, des systèmes lidar ou des capteurs de profondeur (stéréo, ToF). Ces données sont essentielles pour des applications comme la modélisation 3D, l’inspection volumétrique, la reconstruction de surfaces ou la détection de déformations.
Les supports plus spécialisés incluent les images thermiques, utiles pour la détection de surchauffes, le contrôle de réseaux électriques, la maintenance prédictive ou l’évaluation d’isolation. Infoscribe traite également les radiographies industrielles (RX) utilisées en contrôle non destructif (CND), notamment pour inspecter des soudures, des pièces métalliques ou des matériaux composites.
Enfin, les équipes peuvent travailler sur des scans lidar, des images multispectrales, hyperspectrales ou tout autre format fourni par des machines industrielles.
Grâce à cette capacité à traiter des supports variés et complexes, Infoscribe peut répondre aux besoins d’analyse, d’annotation, de traitement ou de structuration de données dans des contextes industriels de plus en plus exigeants.
Infoscribe garantit la cohérence et la qualité des annotations dans un contexte industriel grâce à une combinaison de méthodologies éprouvées, de contrôle qualité strict et d’un encadrement adapté aux contraintes opérationnelles. Les environnements industriels présentent en effet de nombreux défis — faible tolérance à l’erreur, variations de luminosité, occlusions, poussière, mouvements rapides ou perspectives complexes — ce qui impose des standards d’annotation plus élevés que dans d’autres secteurs.
1. Guidelines précises et adaptées au cas d’usage
Avant le lancement du projet, des guidelines détaillées et sur mesure sont rédigées. Elles définissent :
- les classes et sous-classes d’objets,
- les règles de segmentation ou de détection,
- les tolérances,
- les cas particuliers et exceptions,
- les conditions d’annotation en situation dégradée (ombres, reflets, flous).
Ces documents sont conçus en collaboration avec le client pour refléter fidèlement les exigences industrielles.
2. Formation ciblée des équipes
Les annotateurs reçoivent une formation spécifique au domaine industriel :
- compréhension des pièces ou équipements,
- identification des défauts,
- cohérence des gestes d’annotation,
- maîtrise des outils 2D/3D.
Des tests d’évaluation garantissent qu’ils atteignent le niveau requis avant d’intégrer le projet.
3. Workflow en plusieurs niveaux de contrôle qualité
Infoscribe applique un processus QA multicouches comprenant :
- relecture systématique par un annotateur senior,
- double annotation sur un échantillon critique,
- audits réguliers selon des standards équivalents à ISO 2859,
- analyse des écarts pour corriger rapidement les dérives.
Ce dispositif permet de maintenir une cohérence élevée même en présence de volumes massifs.
4. Outils spécialisés et support 2D/3D
Les outils d’annotation utilisés permettent :
- le zoom sur micro-défauts,
- la calibration 3D,
- la visualisation multi-vues,
- la manipulation fine des polygones ou masques.
Cela réduit les erreurs liées aux variations visuelles.
5. Suivi continu et ajustements
Des points réguliers avec le client permettent d’ajuster les guidelines, corriger les ambiguïtés et maintenir un alignement permanent sur les objectifs industriels.
Grâce à ce cadre strict, Infoscribe peut fournir des annotations fiables, cohérentes et conformes aux exigences des environnements industriels les plus exigeants.
Infoscribe applique un processus de contrôle qualité et d’audit interne particulièrement rigoureux lorsqu’il s’agit de projets industriels, notamment ceux impliquant des usages critiques liés à la sécurité, à la conformité ou à la traçabilité. L’objectif est d’assurer une précision maximale, une cohérence parfaite et une fiabilité compatible avec les exigences élevées des environnements industriels.
1. Mise en place de guidelines strictes et normalisées
Avant toute annotation, des guidelines détaillées sont élaborées en collaboration avec le client. Elles définissent :
- les classes d’objets,
- les critères de qualité,
- les tolérances admises,
- les exceptions,
- les cas limites.
Ces documents servent de référence normative pour toute l’équipe.
2. Formation spécialisée des annotateurs
Les annotateurs reçoivent une formation dédiée au contexte industriel, incluant :
- la compréhension des pièces, machines ou composants,
- l’identification de défauts ou d’anomalies,
- la maîtrise des outils d’annotation 2D/3D,
- la pratique des guidelines.
Une phase de test valide leur capacité avant d’intégrer le projet.
3. Double contrôle qualité systématique
Chaque lot d’annotations suit plusieurs niveaux de vérification :
- Relecture par un annotateur senior,
- Contrôle par un superviseur qualité,
- Double annotation sur des échantillons critiques,
- Comparaison inter-annotateurs pour détecter les divergences.
Les écarts sont automatiquement remontés et corrigés.
4. Audits internes réguliers
Infoscribe réalise des audits hebdomadaires ou mensuels selon la criticité du projet. Ceux-ci incluent :
- vérification de la cohérence globale,
- analyse statistique des erreurs,
- évaluation de la conformité par rapport aux guidelines,
- réajustement des processus au besoin.
Ces audits s’inspirent de méthodes de sampling industriel comme ISO 2859.
5. Traçabilité totale
Chaque annotation est associée à :
- un identifiant annotateur,
- un horodatage,
- une version des guidelines utilisées,
- l’historique des corrections.
Cette traçabilité garantit une conformité parfaite pour les usages sensibles (sécurité, homologation, audit client).
6. Communication continue avec le client
Des points réguliers permettent d’ajuster les exigences, d’anticiper les dérives et de maintenir un niveau qualitatif stable.
Ce processus complet assure un niveau de qualité suffisant pour les industries exigeant précision, sécurité et traçabilité.
Infoscribe adapte ses workflows d’annotation lorsque les pièces, les matériaux ou les conditions de production varient fortement d’un site industriel à un autre en mettant en place une méthodologie flexible et progressive. L’entreprise commence par analyser en détail les particularités de chaque environnement industriel, qu’il s’agisse des différences de luminosité, de la présence de poussière, des variations de couleurs ou textures des pièces, ou encore des spécificités des machines et des lignes d’assemblage. Cette étape permet de comprendre précisément les contraintes visuelles et les enjeux liés à la détection, à la classification ou à l’inspection des éléments concernés.
Ensuite, des guidelines personnalisées sont établies pour chaque site ou type de pièce, tenant compte des tolérances industrielles, des défauts attendus, des variations dimensionnelles et des cas particuliers. Ces documents évolutifs permettent d’assurer une uniformité des annotations tout en respectant les différences opérationnelles entre les sites.
Les annotateurs reçoivent ensuite une formation dédiée, incluant une présentation des particularités du site, des pièces ou des matériaux. Cette formation peut être accompagnée d’exemples, d’exercices ou de sessions de calibration afin d’assurer une cohérence parfaite au sein de l’équipe malgré la diversité des environnements.
Pendant la production, Infoscribe utilise un système de contrôle qualité dynamique, permettant d’ajuster rapidement les guidelines ou les pratiques si des variations importantes sont observées dans les données. Les retours du client, les audits réguliers et les analyses d’écarts permettent de maintenir un haut niveau de précision.
Grâce à cette approche adaptable, Infoscribe peut garantir une annotation fiable et cohérente, même lorsque les conditions industrielles varient considérablement d’un site à l’autre.