Infoscribe prend en charge un large éventail de modalités d’imagerie médicale afin de répondre aux besoins variés des projets d’intelligence artificielle en santé, qu’il s’agisse de détection d’anomalies, de diagnostic assisté, de segmentation d’organes ou d’analyse prédictive. La diversité des formats que l’entreprise peut traiter permet d’accompagner aussi bien les laboratoires de recherche, les services hospitaliers, les start-ups medtech que les industriels développant des solutions basées sur la computer vision médicale.

Parmi les modalités les plus courantes, Infoscribe supporte pleinement les radiographies (rayons X), largement utilisées dans les projets de détection de fractures, d’anomalies pulmonaires ou d’analyse thoracique. Ces images, généralement en 2D, nécessitent des annotations précises et standardisées, compatibles avec les formats usuels du domaine médical.

L’entreprise prend également en charge l’imagerie par résonance magnétique (IRM), une modalité essentielle pour étudier le cerveau, les tissus mous, les articulations ou les pathologies complexes. Les séries IRM comprenant de multiples coupes, parfois en 3D, requièrent des compétences spécifiques pour segmenter des structures anatomiques, annoter des lésions ou préparer des volumes à destination de modèles de deep learning spécialisés.

Les scanners (CT) font également partie des formats gérés. Ces images volumétriques permettent une analyse fine des structures internes, de la cage thoracique, de l’abdomen ou de la colonne vertébrale. Infoscribe peut annoter des volumes complets et produire des masques 3D, ce qui est indispensable pour les projets de radiologie augmentée ou de diagnostic automatisé.

L’entreprise est également capable de traiter les données issues de l’échographie, un format plus complexe en raison du bruit, des contrastes faibles et de la dépendance à l’opérateur. Les projets peuvent inclure la segmentation des organes, l’identification de zones pathologiques ou l’analyse de fœtus en obstétrique.

En complément, Infoscribe peut traiter des données provenant de modalités plus spécialisées comme l’histopathologie (lames microscopiques numériques), la dermatologie (images haute résolution de la peau), ou encore des données ophtalmologiques telles que le fond d’œil ou l’OCT (tomographie par cohérence optique), très utilisées dans les projets de dépistage de la DMLA ou de la rétinopathie diabétique.

Enfin, Infoscribe supporte différents standards de fichiers médicaux, tels que DICOM, NIfTI, ou des images anonymisées en PNG/JPEG, permettant une intégration fluide dans les pipelines d’entraînement et d’évaluation des modèles d’IA.

Grâce à cette polyvalence, l’entreprise couvre l’essentiel des besoins en imagerie médicale moderne, du 2D au 3D, du généraliste au très spécialisé.

Infoscribe accepte et livre une large gamme de formats de fichiers médicaux afin de garantir une compatibilité maximale avec les outils utilisés dans les environnements cliniques, hospitaliers et en recherche biomédicale. Cette diversité permet d’intégrer facilement les données dans des pipelines d’IA, des systèmes PACS, des plateformes de deep learning ou des outils d’analyse spécialisés.

Le format le plus couramment supporté est le DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), le standard international pour l’imagerie médicale. Il est utilisé pour les radiographies, scanners, IRM, échographies et de nombreuses autres modalités. Infoscribe peut traiter et livrer des fichiers DICOM complets, avec conservation des métadonnées nécessaires au traitement, ou sous forme de versions anonymisées lorsque le projet exige un strict respect de la confidentialité et des réglementations (RGPD, HIPAA, etc.).

Les projets d’IA médicale nécessitant souvent des données prétraitées, Infoscribe livre également des formats plus adaptés aux pipelines de machine learning, tels que les images PNG ou JPEG, lorsqu’une conversion est possible et cliniquement pertinente. Ces formats sont souvent utilisés pour les tâches de classification ou segmentation en 2D, notamment en dermatologie, radiographie simple ou imagerie ophtalmologique.

Pour les données volumétriques, l’entreprise prend en charge les formats structurés comme NIfTI (.nii / .nii.gz), très utilisés en neuroimagerie, IRM 3D et segmentation d’organes. Ce format est particulièrement apprécié par les équipes de recherche et les projets utilisant des architectures 3D U-Net ou des réseaux spécialisés dans les volumes médicaux.

Infoscribe accepte également des fichiers TIFF, BMP, ainsi que des archives compressées contenant des séries d’images, ce qui facilite l’import/export de grands volumes.

Pour les projets nécessitant des masques ou annotations, les livrables peuvent être fournis en JSON, XML, COCO, mask PNG, volumes NIfTI, ou tout autre format demandé par le client, assurant une totale intégration aux workflows internes.

Grâce à cette compatibilité complète avec les formats standards du secteur médical, Infoscribe garantit une intégration fluide et fiable des données annotées dans les outils cliniques et les modèles d’intelligence artificielle.

Chez Infoscribe, la réalisation des annotations médicales dépend directement de la nature du projet, du niveau de précision attendu et de la sensibilité clinique des données. Deux approches complémentaires peuvent être mises en place afin d’assurer à la fois performance, fiabilité et conformité.

1. Annotation réalisée par des spécialistes médicaux

Pour les projets nécessitant une forte expertise clinique — par exemple la détection de tumeurs, l’annotation de lésions complexes, la segmentation d’organes en imagerie 3D ou les cas où une interprétation médicale experte est indispensable — Infoscribe fait intervenir des annotateurs médicalement formés.
Il peut s’agir de :

• médecins généralistes,
• radiologues,
• techniciens d’imagerie,
• spécialistes formés à la lecture de modalités spécifiques (IRM, scanner, histopathologie, OCT…).

Ces profils garantissent une annotation conforme aux standards médicaux et adaptée aux exigences des modèles de diagnostic assisté.

2. Annotation réalisée par des annotateurs spécialisés, encadrés par des experts

Pour des tâches plus répétitives, structurelles ou nécessitant de grandes quantités de données — segmentation simple, classification, masquage, annotation de contours évidents — Infoscribe mobilise des annotateurs expérimentés, spécifiquement formés à l’imagerie médicale.
Ces équipes ne travaillent jamais seules :

• elles suivent des guidelines validées par un spécialiste,
• elles sont encadrées par un expert médical,

leurs annotations sont revues, corrigées et validées dans un processus de contrôle qualité multi-niveaux.

Cette méthode permet de combiner scalabilité (grands volumes), rapidité et rigueur clinique, tout en optimisant les coûts.

3. Double validation ou validation tierce

Pour les projets critiques, une étape supplémentaire peut être intégrée :

• double annotation (deux annotateurs + arbitre),
• validation médicale finale,
• ou audit externe selon les exigences du client.

Infoscribe applique des garanties strictes en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité RGPD, particulièrement essentielles lorsqu’il s’agit de données sensibles comme les données médicales ou les données liées à l’identité.

1. Sécurité des infrastructures et des accès

• Infoscribe s’appuie sur des environnements sécurisés, avec :
• Hébergement sur des serveurs conformes aux normes européennes,
• Accès strictement contrôlés par authentification forte,
• Journalisation des connexions et suivi des actions,
• Cloisonnement des environnements pour éviter tout risque de fuite ou de mélange des données,
• Transferts de données chiffrés (HTTPS, VPN, protocoles sécurisés).

Ces mesures garantissent que seuls les collaborateurs autorisés peuvent accéder aux données du projet.

2. Confidentialité des données traitées

L’entreprise applique des politiques internes strictes :

• Signature systématique d’accords de confidentialité (NDA),
• Accès limité au strict nécessaire (“least privilege”),
• Interdiction de copie, extraction ou conservation locale des données,
• Anonymisation systématique lorsque cela est possible ou requis.
• Dans le cas des données médicales, l’identification directe ou indirecte est évitée, conformément aux bonnes pratiques du secteur.

3. Conformité au RGPD et aux normes européennes

Infoscribe respecte pleinement le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), notamment :

• Traitement limité aux finalités définies avec le client,
• Conservation des données pour une durée strictement contrôlée,
• Mise en place d’un Délégué à la Protection des Données (DPO),
• Registres de traitement à jour,
• Processus documenté pour répondre aux droits des personnes (accès, rectification, suppression).
• Lorsque les données sont particulièrement sensibles (ex. médicales), Infoscribe suit les exigences renforcées prévues par le RGPD pour les données de santé.

4. Traçabilité et contrôle qualité des processus

Chaque étape du traitement est tracée, documentée et contrôlée. Les flux de données sont audités et les opérations sensibles sont validées par des responsables habilités.

Grâce à cet ensemble de garanties, Infoscribe assure un traitement sécurisé, conforme et responsable de toutes les données confiées, même les plus sensibles.