Annotation d’images et
de données géospatiales pour l’IA
Des jeux de données de haute précision pour l’analyse
du territoire, la détection de changements
et la planification environnementale.
Ce que nous faisons
Une équipe d’experts en data et vision, spécialisée dans l’annotation d’images et de données géospatiales
Nous accompagnons les équipes R&D, géomatiques et environnementales dans la création de datasets robustes : segmentation de surfaces, classification de sols, analyse multitemporelle, fusion multisource et cartographie intelligente.
Nos annotations garantissent cohérence spatiale, traçabilité et interopérabilité géographique (GIS/OGC).
Processus rigoureux et contrôlé
Définition du guide d’annotation géospatiale, validation d’échantillons pilotes, itérations QA multi-niveaux et audits de précision.
Indicateurs : IoU, F1, mAP, dérive temporelle, couverture de classes et métriques de cohérence inter-annotateurs.
Sécurité & conformité
Traitement sécurisé des données sensibles : chiffrement, cloisonnement, contrôle des accès, traçabilité des connexions et conformité aux standards ISO 27001 et RGPD.
Données géographiques anonymisées et hébergées sur cloud souverain si requis.
Annotation multi-capteurs & multi-échelles
Images optique, multispectrale, infrarouge, SAR (radar), LiDAR, et aérienne/drone.
Analyse 2D/3D/4D : classification, détection, segmentation et annotation temporelle des changements de surface.
EXpertises
L’annotation aide l’IA à cartographier, suivre, prévoir et optimiser villes, réseaux et territoires.
Chez Infoscribe, nous combinons la rigueur scientifique, la précision géographique et la maîtrise des standards de données (GeoJSON, GeoTIFF, shapefiles, STAC).
Nos datasets permettent d’entraîner des modèles IA capables de comprendre, suivre et prédire les transformations de l’environnement.
ANNOTATION D’IMAGES ET VIDEOS POUR L’IA - SECTEUR DEFENSE ET SECURITE
Cartographie du territoire et occupation du sol
Segmentation sémantique des surfaces (urbain, agricole, forestier, aquatique). Annotation multi-classe à partir d’images satellites haute résolution.
Détection de changements (Change Detection)
Analyse temporelle d’images satellites ou drones pour repérer constructions, déforestation, inondations ou expansions urbaines.
Suivi environnemental et climatologique
Annotation multispectrale pour identifier zones inondables, feux de forêt, stress hydrique ou pollution. Fusion optique/SAR pour suivi des zones nuageuses.
Cartographie des infrastructures et réseaux
Détection de routes, voies ferrées, lignes électriques, pipelines et bâtiments à partir de données LiDAR et SAR.
Reconnaissance et observation
Détection, classification et suivi d’objets depuis des capteurs aériens, terrestres ou satellitaires : véhicules, personnels, infrastructures, équipements et changements topographiques.
Surveillance de zones sensibles
Analyse automatique de flux vidéo pour la détection d’intrusions, comportements anormaux, regroupements, départs de feu ou mouvements suspects sur sites critiques.
Renseignement géospatial (GEOINT)
Annotation d’images satellite et drone pour la cartographie, la détection de changements et la segmentation d’environnements complexes : zones urbaines, forêts, déserts, zones portuaires.
Détection d’objets militaires et logistiques
Identification et classification d’équipements (blindés, aéronefs, navires, infrastructures logistiques) avec précision géométrique et sémantique.
Analyse agricole et indexation de cultures (AgriTech)
Annotation de parcelles, cultures et stades de croissance pour suivi des rendements, irrigation et santé des sols.
Modélisation 3D du territoire (DEM/DSM)
Annotation de nuages de points LiDAR pour classification topographique, estimation d’altitude et reconstruction 3D d’environnements.
Surveillance maritime et côtière
Détection de navires, pollution marine, érosion côtière et changements bathymétriques.
Planification urbaine et résilience climatique
Annotation SIG pour identifier densité bâtie, îlots de chaleur, zones vertes et vulnérabilités urbaines.
Détection d’infrastructures critiques
Reconnaissance automatique des bâtiments stratégiques, barrages, ports ou zones industrielles.
Analyse des corridors de transport
Segmentation et classification des axes routiers, ferroviaires et logistiques, y compris les abords et les emprises foncières.
Fusion multi-capteurs et multi-sources
croisement cohérent d’images satellite, drone, LiDAR, données SIG et observations terrain.
ANNOTATION DE DONNEES TEXTUELLES POUR L’IA GEOSPATIALE
Extraction d’entités géographiques
lieux, régions, coordonnées, toponymes.
Indexation de rapports environnementaux
classification automatique (eau, sol, biodiversité, climat).
Analyse de métadonnées satellites (XML, STAC)
structuration, interprétation et standardisation des métadonnées techniques des données d’observation
Métadonnées – Contexte et enrichissement
complétion de métadonnées avec des informations additionnelles contextuelles
Veille climatologique et territoriale
annotation de publications et articles scientifiques.
Synthèse automatique de rapports de mission
NLP pour la consolidation des notes de terrain.
Annotation sémantique de bases SIG textuelles
repérage des attributs, codes et correspondances.
Détection d’événements géopolitiques ou environnementaux
extraction d’alertes, catastrophes, anomalies.
Autres Secteurs d'activité
FAQ
Questions fréquentes
Oui, Infoscribe peut prendre en charge plusieurs opérations essentielles de préparation géospatiale, dont l’orthorectification, le géoréférencement, l’alignement et la reprojection des images ou cartes, selon les besoins du projet et les formats fournis par le client. L’objectif est de livrer des données parfaitement exploitables dans des environnements SIG, cartographiques ou dans des pipelines d’intelligence artificielle géospatiale.
Orthorectification : Infoscribe peut corriger les distorsions liées à l’angle de prise de vue, au relief ou aux capteurs, afin de produire des images géométriquement fidèles. Cela permet d’obtenir des orthophotos ou orthomosaïques compatibles avec des mesures précises au sol.
Géoréférencement : L’équipe peut intégrer ou ajuster les coordonnées spatiales d’une image, en utilisant des points de contrôle, des métadonnées capteurs ou des référentiels fournis par le client. Cette étape garantit que les données s’intègrent correctement dans un système de coordonnées standard.
Alignement : Infoscribe peut aligner plusieurs images ou jeux de données (satellite, drone, lidar, cartes) pour qu’ils se superposent parfaitement, ce qui est indispensable pour le suivi temporel, la détection de changements ou la fusion de données multimodales.
Reprojection : Les données peuvent être reprojetées dans le système de coordonnées souhaité (WGS84, Lambert, UTM, etc.), pour assurer leur compatibilité avec les outils SIG, les modèles géospatiaux ou les plateformes de deep learning.
Ces traitements peuvent être réalisés en amont d’un travail d’annotation ou livrés comme services indépendants. Infoscribe adapte la complexité du traitement en fonction des exigences techniques, du niveau de précision attendu et de la nature du projet géospatial.
Infoscribe prend en charge une large variété de formats géospatiaux, afin de garantir une compatibilité maximale avec les outils SIG, les plateformes de cartographie, les pipelines d’analyse géospatiale et les systèmes de deep learning appliqués aux données spatiales. Cette polyvalence permet d’intégrer sans friction les données venant de satellites, de drones, de capteurs lidar ou de sources cartographiques classiques.
Formats raster supportés (imagerie satellite ou drone)
Infoscribe accepte et livre les formats :
- GeoTIFF / TIF géoréférencés
- TIFF classiques
- JPEG2000
- PNG/JPEG (pour des exports simplifiés ou dérivés)
Ces formats conservent les métadonnées spatiales nécessaires pour un usage en SIG.
Formats vectoriels supportés
Pour l’annotation ou la création de couches d’entités :
- Shapefile (.shp)
- GeoJSON
- KML / KMZ
- GPKG (GeoPackage)
Ces formats permettent la livraison d’annotations sous forme de polygones, lignes ou points.
Nuages de points / données 3D
Infoscribe accepte et livre :
- LAS / LAZ
- PLY
- XYZ
Ces formats sont utilisés pour les projets lidar, modélisation 3D ou analyse volumétrique.
Systèmes de coordonnées supportés
Infoscribe peut travailler avec :
- WGS84 (EPSG:4326) — le plus courant dans les données GPS et satellite
- UTM (toutes zones) — adapté aux mesures précises au sol
- Lambert 93 (EPSG:2154) — utilisé en France
- Systèmes locaux fournis par le client
- Reprojection dans tout autre système demandé
Livrables compatibles SIG et IA
Les données annotées ou transformées peuvent être livrées prêtes à l’emploi dans :
- QGIS, ArcGIS, PostGIS,
- plateformes d’IA géospatiale (DeepGIS, TorchGeo, RasterVision…),
- workflows internes du client.
En résumé, Infoscribe supporte la quasi-totalité des formats géospatiaux standards, ainsi que les principaux systèmes de coordonnées utilisés dans la cartographie, le lidar, la télédétection et les projets SIG.
Oui, Infoscribe peut tout à fait assurer la compatibilité des métadonnées essentielles, telles que les informations de projection, les dates de capture, les paramètres des capteurs ou les éléments descriptifs nécessaires au traitement géospatial avancé.
L’entreprise accorde une importance particulière à la qualité et à la cohérence des métadonnées, car elles conditionnent la précision des analyses dans les environnements SIG ainsi que la performance des modèles de deep learning géospatial. Lors de la prise en charge des données, Infoscribe vérifie systématiquement la présence, la validité et la cohérence des métadonnées, qu’il s’agisse du système de coordonnées utilisé, des caractéristiques optiques ou lidar des capteurs, des résolutions spatiales, ou des attributs temporels indispensables pour la détection de changements ou l’analyse multi-sources.
Si nécessaire, les équipes peuvent enrichir, corriger ou restructurer les métadonnées afin de les adapter aux standards attendus dans des outils tels que QGIS, ArcGIS ou PostGIS, ou encore aux formats requis pour l’entraînement de modèles IA spécialisés (cloud masking, classification d’occupation du sol, segmentation de bâtiments, etc.).
Infoscribe peut également effectuer la reprojection des données, harmoniser des lots provenant de capteurs différents, ou reconstruire une structure de métadonnées cohérente pour faciliter l’ingestion automatique dans les pipelines du client. Cette maîtrise des aspects techniques garantit que les données livrées sont non seulement exploitables mais également optimisées pour les usages opérationnels, cartographiques ou d’intelligence artificielle.
Grâce à cette approche rigoureuse, Infoscribe assure une continuité parfaite entre la source géospatiale et l’environnement analytique final, qu’il s’agisse d’un SIG professionnel ou d’un modèle de deep learning géospatial.
Infoscribe gère la fusion de données provenant de sources multiples en harmonisant d’abord leurs métadonnées, leurs formats et leurs systèmes de coordonnées afin de garantir leur compatibilité. Les images satellite, données drone, nuages de points lidar ou couches SIG sont alignés spatialement et temporellement pour assurer une cohérence parfaite entre les différentes sources. L’entreprise applique ensuite des traitements de pré-normalisation, comme la reprojection, le recalage, la correction radiométrique ou l’orthorectification, afin que chaque dataset puisse être combiné sans distorsion ou perte de précision.
Une fois cette base commune établie, Infoscribe utilise des workflows spécialisés permettant de superposer, croiser et structurer les informations issues des différents capteurs. Cela peut inclure l’extraction d’entités géographiques, la segmentation d’objets, la classification de l’occupation du sol ou l’intégration de données 3D avec des images 2D. Les données fusionnées sont ensuite vérifiées à l’aide de contrôles qualité pour s’assurer que les correspondances entre sources sont correctes, que les décalages éventuels sont corrigés et que les résultats répondent aux exigences du client.
Enfin, Infoscribe livre un ensemble cohérent, prêt à être utilisé dans un SIG ou intégré dans un pipeline d’intelligence artificielle géospatiale. Cette méthodologie garantit que la fusion de données multi-sources produit une information fiable, homogène et exploitable pour des analyses avancées, des modèles prédictifs ou des applications opérationnelles.